기존의 수동 방식으로는 연차, 역할, 연봉 등 다양한 변수가 결합된 복잡한 인센티브 구조를 정확하게 관리하기 어려웠으며, 대규모 사건 데이터의 누적에 따른 성능 저하와 데이터 정합성 유지에 한계가 있었습니다.
React와 Node.js 기반의 고성능 아키텍처를 채택하고 복잡한 비즈니스 로직을 서버사이드에서 처리하는 전용 계산 엔진을 구축했습니다. 특히 PostgreSQL의 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 대용량 데이터 환경에서도 신속한 통계 산출이 가능한 인프라를 조성했습니다.
다변수 기반 실적 산출 시스템 및 엑셀 자동화 로직
개별 직원의 연차와 역할에 따라 달라지는 가중치를 엑셀로 일일이 계산하면서 업무 과중과 계산 오류의 리스크가 상존했습니다.
사건 담당 이력과 직원의 연차 정보를 매핑하여 자동으로 성과 점수를 도출하는 로직을 구현했으며, 복잡한 수식이 포함된 엑셀 파일을 업로드하는 것만으로도 대량의 데이터를 일괄 처리할 수 있는 파싱 엔진을 도입했습니다.
수작업 대비 실적 산출 시간을 90% 이상 단축했으며, 객관적인 지표에 근거한 인센티브 지급으로 내부 구성원의 보상 만족도와 성과 달성률을 크게 향상시켰습니다.
Technical Deep Dive
비즈니스 임팩트와 기술적 인사이트 분석
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