뉴스 수집 자동화 및 게시 사이트 개발
사용 기술
프로젝트 예산
2,000만 원 이하
산업 분야
수행 기간
2개월 이하
기업 형태
공공기관, 대기업
개발 단계
상용화

매일 발생하는 방대한 뉴스 중 투자 및 정책 결정에 직결되는 핵심 정보만을 선별하여 정제하는 과정에서 발생하는 막대한 인적 리소스 소모와 데이터 수집 과정에서의 법적 리스크 확보가 핵심 과제였습니다.
Naver Search API와 자동화 플랫폼 Make를 연동한 데이터 파이프라인을 구축하고 AI 엔진을 통한 자동 요약 및 Google Apps Script 기반의 전용 웹 인터페이스를 제공하여 비용 효율적인 엔터프라이즈급 모니터링 환경을 조성했습니다.
AI 기반 실시간 뉴스 큐레이션 및 통합 대시보드 구축
기존의 수동 검색 및 클리핑 방식은 담당자의 업무 과중을 초래했을 뿐만 아니라 뉴스 원문 전체를 일일이 검토해야 하는 팀원들의 정보 인지 부하를 가중시켰습니다. 또한 대규모 웹 사이트 구축 시 발생하는 높은 개발 비용과 유지보수 부담은 내부용 솔루션 도입의 큰 장애물이었습니다.
저작권 리스크가 없는 Naver API를 활용하여 신뢰도 높은 데이터를 확보하고 Make를 통해 AI 요약 로직과 Google Sheets를 실시간으로 동기화했습니다. 별도의 서버 인프라 구축 없이 Google Apps Script를 활용해 프론트엔드 웹 포털을 구현함으로써 개발 공수를 획기적으로 낮추고 즉각적인 정보 공유 체계를 마련했습니다.
주당 10시간 이상의 단순 반복 업무를 제거하여 담당자가 핵심 전략 수립에 집중할 수 있는 환경을 조성했으며 실시간 웹 인터페이스를 통해 팀 간 커뮤니케이션 효율성을 200% 이상 향상시키는 성과를 거두었습니다.
Technical Deep Dive
비즈니스 임팩트와 기술적 인사이트 분석